Ausgangslage

Für Lindenbräu Waldbronn wurde die bestehende Webpräsenz modernisiert und die Dienstplanung vollständig digital abgebildet. Mitarbeitende sollten ihren Plan jederzeit einsehen können, während Verantwortliche Verfügbarkeiten, Schichten und Änderungen zentral verwalten.

Digitale Dienstplanung

Persönliche Accounts

Jede Mitarbeiterin und jeder Mitarbeiter erhält einen persönlichen Account für den eigenen Dienstplan.

Rollen und Rechte

Ein fein abgestuftes Berechtigungssystem stellt sicher, dass Teams nur relevante Informationen sehen und Verantwortliche den Plan sicher steuern können.

Einfacher Zugang

Die Anmeldung über Apple ergänzt den klassischen Zugang um eine schnelle, vertraute Login-Option.

Technische Umsetzung

Frontend und Backend

Angular bildet die nutzerfreundliche Oberfläche. Das NestJS-Backend bündelt die Geschäftslogik und die sichere Verarbeitung der Planungsdaten.

GraphQL für den Dienstplan

Ein Dienstplan verbindet Bereiche, Schichten, Mitarbeitende, Rollen und Zeiträume. Mit GraphQL lädt die Anwendung den benötigten Plan als zusammenhängenden Graphen in einer Abfrage.

• Filter liefern nur die für die aktuelle Ansicht relevanten Daten.
• Genau zugeschnittene Felder halten die Datenübertragung schlank.
• Weniger Nachladevorgänge machen die Oberfläche reaktionsschnell.

Daten und Betrieb

CockroachDB speichert die Planungsdaten als verteilte Datenbank auf Kubernetes. Kubernetes übernimmt die deklarative Auslieferung und den widerstandsfähigen Betrieb der Container.

Unsere Expertise

Wir haben fachliche Modellierung, API, Berechtigungen, Anmeldung und Infrastruktur als durchgängiges System konzipiert und umgesetzt.

Ausgangslage

Der Onlineshop sollte als geschäftskritische Plattform zuverlässig, sicher und reproduzierbar betrieben werden. Neben dem Shopware-6-Shop umfasst die Umgebung weitere Systeme für Inhalte und Analysen, die dieselben hohen Anforderungen an Auslieferung und Betrieb erfüllen müssen.

Shopware-Betrieb auf Kubernetes

Containerisierte Plattform

Wir betreiben Shopware 6 containerisiert auf Kubernetes. Damit lassen sich Komponenten gezielt skalieren und ausgefallene Container automatisch wiederherstellen.

Automatisierte Deployments

Wir haben die Azure-CI/CD-Pipeline eingerichtet und einen eigenen Helm-Chart geschrieben.

• Jede Änderung folgt einem nachvollziehbaren Weg vom Quellcode bis in den Cluster.
• Kontrollierte Rollouts reduzieren das Risiko bei Releases.
• Konfiguration und Infrastruktur bleiben versioniert.

Daten und Performance

Hochverfügbare Datenhaltung

Ein Percona-MySQL-8.4-Cluster auf Kubernetes bildet die persistente Datenbasis. Regelmäßige Backups und eine SmartUpdate-Strategie machen Wartung und Versionswechsel planbar.

Redis für Cache und Queues

Der Redis-Cluster entlastet die Datenbank durch Caching und verarbeitet Message Queues. Das schafft eine belastbare Grundlage für schnelle Zugriffe und Hintergrundaufgaben.

Gateway und Sicherheit

Envoy Gateway

Envoy Gateway nutzt die Kubernetes Gateway API als deklarative Eintrittsschicht für den Webverkehr. Routing und TLS lassen sich zentral und versioniert in der Plattform verwalten.

Web Application Firewall

Coraza ergänzt diese Schicht als Web Application Firewall und prüft Anfragen mit OWASP-kompatiblen Regeln, bevor sie die Anwendung erreichen.

Weitere Systeme

CMS und Webanalyse

Neben dem Shop betreiben wir das CMS ExpressionEngine und Matomo für die Webanalyse.

Einheitliche Betriebsstandards

Auch für diese Anwendungen haben wir die CI/CD-Pipelines eingerichtet und Helm-Charts erstellt. Damit folgen alle Systeme denselben Standards für Konfiguration, Deployments und Betrieb.

Unsere Expertise

Wir verbinden Shopware-Betrieb mit Cloud-native Engineering: von Containerisierung und Helm über Azure-Deployments bis zu Datenbank, Caching, Gateway und WAF.

Ausgangslage

Die Commerce-Plattform sollte zuverlässig, sicher und mit klaren Betriebsprozessen betrieben werden. Dafür brauchte es eine Infrastruktur, die Releases reproduzierbar ausliefert, wichtige Daten absichert und den Shop auch bei Lastspitzen performant hält.

Shopware-Betrieb auf Kubernetes

Containerisierte Plattform

Wir betreiben Shopware 6 containerisiert auf Kubernetes. Damit lassen sich Komponenten gezielt skalieren und ausgefallene Container automatisch wiederherstellen.

Automatisierte Deployments

Die von uns eingerichtete Azure-CI/CD-Pipeline und der eigene Helm-Chart machen Releases nachvollziehbar und wiederholbar.

• Kontrollierte Rollouts reduzieren das Risiko bei Releases.
• Konfiguration und Infrastruktur bleiben versioniert.

Daten und Performance

Hochverfügbare Datenhaltung

Ein Percona-MySQL-8.4-Cluster auf Kubernetes stellt die persistente Datenbasis bereit. Backups und eine SmartUpdate-Strategie machen Wartung und Updates planbar.

Redis für Cache und Queues

Der Redis-Cluster übernimmt Caching und Message Queues. Das entlastet die Datenbank und unterstützt schnelle Reaktionszeiten im Shop und bei Hintergrundaufgaben.

Gateway und Sicherheit

Envoy Gateway

Envoy Gateway nutzt die Kubernetes Gateway API für eine moderne, deklarative Steuerung des Webverkehrs. Routing und TLS sind zentral und versionskontrolliert in der Plattform abgebildet.

Web Application Firewall

Mit Coraza haben wir eine Web Application Firewall ergänzt, die Anfragen mit OWASP-kompatiblen Regeln prüft, bevor sie die Anwendung erreichen.

Unsere Expertise

Wir verantworten die technische Plattform vom Helm-Chart und den Azure-Deployments über Datenbank und Redis bis zur Gateway- und Sicherheitsschicht.

Ausgangslage

Wiederkehrende Dokumente in der Buchhaltung sollten ohne manuelle Suche nach Rechnungsnummer, Datum oder Absender einheitlich aufbereitet werden. Ziel war eine digitale Ablage, in der Dateien direkt nach einem klaren Schema benannt und zuverlässig wiedergefunden werden können.

Verarbeitungsschritte

PDF vorbereiten

Die Web-App nimmt PDF-Dokumente entgegen. ImageMagick konvertiert die Seiten in Bilddaten, damit auch visuelle Dokumentinhalte in die Auswertung einfließen.

Informationen extrahieren

Über OpenAI extrahiert die Anwendung die benötigten Metadaten und ordnet sie einer vorgegebenen Struktur zu.

Dateien eindeutig ablegen

Aus dem validierten Ergebnis wird anschließend der Dateiname für die Ablage erzeugt.

Technische Architektur

Frontend

Das Frontend basiert auf TanStack Start und React. Typsichere Routen, Datenflüsse und Server-Funktionen schaffen eine klare Basis für die Bedienoberfläche.

Backend

Das NestJS-Backend stellt eine REST-Schnittstelle bereit und orchestriert Upload, Konvertierung, Extraktion und Umbenennung.

KI-Integration

AI SDK

Die Anbindung an OpenAI erfolgt über das AI SDK. Es liefert strukturierte KI-Ergebnisse über eine einheitliche Schnittstelle und hält die Integration vom konkreten Modellanbieter entkoppelt.

Unsere Expertise

Wir haben den gesamten Workflow als schlanke Web-App umgesetzt: von der Upload-Oberfläche über die Dokumentkonvertierung bis zur KI-Integration und strukturierten Dateibenennung.

Ausgangslage

Produktsuchen scheitern oft daran, dass Kundinnen und Kunden ihr Bedürfnis beschreiben, statt einen exakten Produktnamen einzugeben. Das Shopware-6-Plugin überführt diese Suchanfragen in eine semantische Produktsuche und macht deren Ergebnis nachvollziehbar.

RAG für die Produktsuche

Semantisch passende Treffer

Retrieval-Augmented Generation verbindet die Anfrage mit indexierten Produktinformationen. Dadurch kann die Suche auch bei natürlich formulierten Anliegen passende Produkte finden, selbst wenn die exakten Begriffe nicht im Produkttitel vorkommen.

Flexible Vektor-Backends

Das Plugin unterstützt verschiedene Vektor-Datenquellen. Je nach vorhandener Architektur kann der Produktindex in PostgreSQL mit pgvector oder im OpenAI Vector Store abgelegt und durchsucht werden.

Transparente Verwaltung im Shopware-Admin

Indexstatus im Blick

Die Admin-Oberfläche zeigt ausstehende, erfolgreich indexierte und fehlgeschlagene Dokumente. Produkte lassen sich nach Backend, Verkaufskanal, Sprache und Status filtern. Der Index kann gezielt neu aufgebaut oder geleert werden.

Testsuchen ohne Umwege

Für die Qualitätskontrolle bietet das Plugin eine Testsuche direkt im Shopware-Admin. Verkaufskanal, Sprache, Anfrage und maximale Trefferzahl lassen sich dabei gezielt festlegen.

Query Intent Boosting

Die Suchabsicht berücksichtigen

Die Anfrage wird in positive Begriffe, explizite Ausschlüsse und die erkannte Suchabsicht aufgeschlüsselt. Das Plugin boostet Produkte, deren Eigenschaften zu dieser Absicht passen, und reduziert Fehlertreffer.

Ergebnisse nachvollziehbar bewerten

Für jedes Ergebnis sind Vektor-, Token-, Phrasen- und Intent-Scores sichtbar. Passende Begriffe, Phrasen und Ausschlüsse machen verständlich, warum ein Produkt an seiner Position erscheint.

Unsere Expertise

Wir haben das Shopware-Plugin von der Indexierung über die Anbindung verschiedener Vektor-Backends bis zur Admin-Oberfläche für Tests und Qualitätskontrolle umgesetzt. So wird RAG-Suche zu einem steuerbaren Bestandteil der Commerce-Plattform.